反社チェックは、「いかに自動化させるか」が成功のカギを握ります。
なぜなら商談中の見込み顧客や下請け、仕入先候補など、すべての取引先、求人の採用候補者に対しては契約前に、さらに従業員や役員すべてに対しても反社でないことを確認する必要があるから。
「そんなに多数の件数を自分たちで調査できないよ」と思われる方も多いでしょう。
だからこそ、反社チェックは自動化できる部分は自動化し、業務効率を上げるとともにコストを削減することが大切なのです！
自動化ツールなら、全数調査の業務の煩雑さ、調査品質のばらつきを防ぎ、漏れなくチェックして重点調査対象者や取引等を断る対象者を抽出することができます。
これにより、反社チェックにかかる工数や費用を大幅に削減でき、リスクを避けることが可能です。
目次
反社チェックには全数調査の自動化が必要
反社チェックは、すべての取引先について行うほか、契約前に反社でないことを確認するため、商談中の見込み顧客や下請け、仕入先候補について行う必要があります。
従業員や役員すべて、さらに求人の採用候補者についても行うため、チェックすべき対象者が多く、効率的に行う必要があるでしょう。
反社チェックを手作業で行うと？
反社チェックは、インターネット検索、手作業での与信調査や登記情報調査などのほか、データベース会社と契約して検索を行うこともできます。
しかし毎月100件、数百件、あるいはそれ以上の調査をする必要があるケースも多く、社内の人材で実行すれば、反社チェックの専任担当者が必要となるでしょう。
反社チェックは企業防衛のために必須の作業ですが、継続的に行いたいもの。
手間やコストを減らす方法として、反社チェックツールで作業をできる限り自動化し、ルーティンワークの一部とするのがおすすめです。
反社チェックを自動化するメリット
反社チェックツールを導入すれば、取引先や従業員、面談や面接中のリストをもとに、全数調査する作業の多くを自動化して、業務を飛躍的に効率化できます。
また、業務効率化を行うことで人為的な作業を減らすことができ、チェックの精度の向上で、高い品質を保ちながら運用できるのです。
反社チェックを自動化する方法
反社チェックは手作業だと漏れや属人化が起きやすく、業務効率にも課題が生じます。
そこで近年はツールやRPA、AIを活用した自動化が進んでいます。以下では、実務で特に利用される3つの自動化手法について、それぞれの特徴や導入メリットを詳しく解説します。
【反社チェックを自動する主な3つの方法】
- 反社チェックツールの利用
- RPAツールの利用
- ChatGPTなどのAIツールを利用する
【推奨】反社チェックツールの利用
反社チェックの自動化で最も効率的かつ確実なのが、専用の反社チェックツールを利用する方法です。
これらのツールはデータベースが定期的に更新され、企業名・個人名を入力するだけで照会結果を瞬時に確認できます。手作業では見落としがちな同名異字のパターンも自動で判断でき、証跡（ログ）も残せるためコンプライアンス体制の強化につながります。
また、多くのツールはAPI連携にも対応しており、自社の基幹システムやCRMとつなぐことでチェック作業を完全自動化することも可能です。業務負担の削減とリスク回避の観点から、最も実務的かつ再現性の高い方法といえます。
RPAツールの利用
RPAツールを使用する方法は、既存の工程を自動化したい企業に向いています。RPAはブラウザ操作や特定サイトの巡回、コピー＆ペーストといった単純作業を代替できるため、「決まった時間に指定サイトをチェックして結果を記録する」といったルーティン業務を人手なく実行できます。
ただし、Google検索結果をRPAで取得する行為はGoogleの利用規約に抵触するため、検索エンジンの自動巡回には利用できません。
そのため、RPAを活用する場合は、社内で利用許可がある情報源や、官報・自社データベース・公的リストなど、規約上問題のないサイトに限定して自動化を行う必要があります。
反社チェック専門ツールほど精度の高いデータベース照会はできないものの、適切な情報源を組み合わせれば業務の一部を効率化できます。既存の社内フローを変えずに自動化したい場合や、コストを抑えて運用したい企業に適した方法です。
ChatGPTなどのAIツールを利用する
ChatGPTなどのAIツールを活用する方法は、補助的なチェックや一次調査として有効です。社名や人物名に関連する公開情報の概要をまとめたり、ニュース記事の要約を取得したりといった情報整理が得意で、担当者の検索作業にかかる時間を大幅に短縮できます。
ただし、AIは反社データベースに直接アクセスするわけではなく、検索キーワードが増えたり情報が複雑になるほど曖昧な回答やハルシネーション（誤情報生成）が発生しやすいという特性があります。そのため、現在一般的に利用されているAIだけで網羅的かつ精度の高い反社チェックを行うことは現実的には不可能です。
AIはあくまで「情報収集・整理の効率化ツール」として使い、最終判断は必ず専用ツールや人による確認が必要です。正式な反社チェックは、AIを他の手段と組み合わせることで安全性と効率性の両立が可能になります。
自動化できる調査内容とは？
どの企業でも同じように行われる情報の精査や証跡保存などは自動化し、会社ごとに異なる取引判断にのみ集中した運用が実現できます。
以下は、RoboRoboコンプライアンスチェックで自動化できる作業のイメージです。
反社の疑いがある対象者の重点的な調査や、調査結果を受けての法的判断などは、調査会社や弁護士などの協力も得て、人間が最終的に判断することになります。
反社チェックで自動化できること
RoboRoboコンプライアンスチェックなどの自動化ツールなら、さまざまな作業を自動化でき、業務を劇的に効率化できます。
コストも下がるため、人員を他の業務に振り向けることができ、削減できた費用も調査会社に依頼する重点チェックなどに充てられます。
⑴調査対象者の一括登録
反社チェックは、取引先や従業員、商談相手などすべての関係者をチェックするため、調査対象者の数は膨大です。
これを手作業で検索するのは煩雑ですが、ツールを使って調査するとしても、調査対象者一つ一つを入力して登録するのでは作業量が増えて大変です。
取引先名簿、従業員名簿などのデータファイルを登録するだけで、調査対象者を自動的に一括登録できる機能があれば、作業が大幅に削減されます。
⑵検索の自動化
反社チェックツールでは、あらかじめ設定したキーワードや条件により、すべての対象者について自動的に検索を行い、反社チェック作業が短時間でできます。
検索キーワードを毎回入力してインターネット検索を行うよりも、手間が劇的に削減でき、入力間違いなどによる調査ミスを防げます。
⑶反社判定の自動化
反社チェックの結果、インターネット記事や新聞記事が抽出された場合に、いちいち本文を見て判断するのでは、手間や時間がかかります。
検索結果が多数あった場合には、確認作業だけでも大変です。
特に、記事の見出しだけを見ても内容がわからないと判断できず、ツールを使って調査しても、検索結果の記事本文を閲覧する必要があります。
本文を出力するたびに従量制料金がかかるのでは費用がかさむほか、新聞記事などはいくつもの同一記事が各社に配信されることも多く、重複して費用がかかることになりかねません。
検索結果の内容をツールが自動的に判断し、反社判定する機能があれば、すべての記事の内容を確認し、人力で反社判定をする手間を減らせます。
問題のない内容の記事や、重複記事を確認する必要が減り、従量制料金も大きく削減できるでしょう。
⑷チェック結果の保管
自動化ツールでインターネットや新聞記事検索を行い、関連記事が見つかった場合には、内容の確認や証拠としての保管のため、それぞれの取引先、従業員や関係者ごとに保存しなければなりません。
チェック結果は、どの取引先や個人に関係するものかがわかるよう、整理して保管する必要があります。
ところが、調査対象者が数百、あるいはそれ以上になることもごく普通です。
膨大な記事を整理して保存する作業は、手作業では大変です。
保存先を間違えれば、後で探すことも難しくなるでしょう。
定期的に反社チェックをしていると、以前に見つかった記事と同一の記事も多く見つかります。
取引先、調査対象者ごとに、チェック結果を自動でわかりやすく分類して保存する機能があれば、誰が後から見てもすぐに必要な情報を探せます。
⑸チェック完了通知
ツールで反社チェックを自動化すれば、検索がされている間、担当者は別の業務に従事することができます。
インターネットや新聞記事検索は、調査対象者の数や検索結果の多寡により、かかる時間が変わるでしょう。
チェックが完了した時にツールが通知で知らせてくれれば、進捗状況を気にすることなく、他の業務を行うことができます。
反社チェックで自動化できないこと
反社チェックツールを導入しても、すべての作業を自動化できるわけではありません。
ツールを使う事前準備や設定作業など、自動化できない次のような作業があります。
⑴調査対象者の名簿ファイル作成
調査対象者は、あらかじめ名簿ファイルにまとめておき、取引先名簿、商談中名簿、従業員名簿、役員名簿、採用応募者名簿、各種の関係者名簿をデータファイルにする作業が必要です。
RoboRoboコンプライアンスチェックなら、ファイルの登録で一括検索できるので、名簿ファイルを用意するだけ！
顧客管理システム、従業員管理システムなどの社内システムでデータベース化し、反社チェックツールへの登録に適合したファイル形式で出力できれば、さらに効率的です。
⑵検索キーワードのカスタマイズ
反社チェックツールでは、新聞記事やインターネットを検索するため、あらかじめ検索キーワードを設定します。
ツールのデフォルトでも、ネガティブワードなどの推奨ワードリストを用意しているのが普通です。
専門家が監修し設定した推奨キーワードそのままでも、質の高い反社チェックができるでしょう。
しかし、その業界独自の用語、業界独自の法令や行政指導などに関連する用語、自社の事業に関連する用語などを検索キーワードに含め、独自のカスタマイズをすると、より精度が高く、漏れのないチェックができるかもしれません。
⑶チェック結果とともに保管する書類やメモの保存
反社チェックは、ツールを使用して行う以外にも、人間による観察や判断が必要です。
自社の業務の現場で得られた情報や、面談、面接などで入手した情報は、インターネット検索にもない重要な一次情報です。
商談の経緯、交渉経過、面談内容や相手の言動、採用面接の経過、面接内容や結果、取引先や商談相手などについての従業員からの聞き取りなど、メモに残し、ツールでの反社チェック結果とともに保管しておくことも大切な作業です。
⑷反社チェックの判定後の重点調査
ツールでの調査の結果、反社の疑いがある、コンプライアンス上の問題がある可能性がある場合には、より重点的な追加調査が必要になることもあるでしょう。
追加調査は、各種のデータベース検索や、公的機関の情報の調査、会社や人物の追跡調査、現地調査など、ツールでは自動化できない作業です。
重点調査は自社で行うほか、外注によって外部の調査会社や代行業者などに依頼します。
反社チェックの自動化をツールで行えば、コストも人員も削減できるため、空いたリソースを外部への依頼に回すことが可能です。
自動化ができない調査は「反社チェックが必要な理由や具体的な方法」に記載されている方法も試してみてください。
反社チェックを自動化する前にやるべきこと
反社チェックを自動化する際は、単にツールを導入するだけでは十分ではありません。
まず、現在の運用フローや調査範囲を正確に把握し、「どこを自動化すべきか」「どこは人が判断すべきか」を明確にする必要があります。また、業務にどれほどの時間がかかっているかを可視化することで、自動化の効果や費用対効果も判断しやすくなります。
以下では、自動化前に必ず整理しておきたい3つのポイントを解説します。
反社チェックの調査範囲を確認する
まず確認すべきは、自社がどの範囲まで反社チェックを行う必要があるかです。反社会的勢力との直接的な関係だけでなく、取引先企業の役員・株主・関連会社、さらには過去のニュースや行政処分歴まで含める場合もあります。
調査範囲が曖昧なまま自動化すると、重要項目が抜けたり過剰検索で無駄が発生したりする原因になります。
現行ルールや業界ガイドラインを踏まえ、チェック対象の「深さ」と「広さ」を明確化することで、ツール導入後の運用が安定し、コンプライアンスリスクの低減にもつながります。
反社チェックの業務フローを確認する
次に、自社で行っている反社チェックの業務フローを整理します。チェックの依頼元はどこか、誰が検索し、どのように結果を保存し、最終判断を誰が行っているのかといった流れを可視化することが重要です。
特に属人化している企業では、担当者ごとにチェック方法が異なるケースも多く、自動化時の障壁になります。
現状フローを明確にすることで、「どの工程をツール化するか」「どのプロセスは人が判断すべきか」が整理でき、適切な自動化設計が可能になります。
反社チェックにかかっている時間を確認する
自動化の効果を測るためにも、現状の反社チェックにどれだけ時間がかかっているかを把握することは必須。
1件あたりの検索時間、照会件数、担当者数、チェック頻度などを計測することで、ツール導入後の工数削減効果が数値化しやすくなります。
特に複数のデータベースやニュースサイトを横断して調査している場合は、実際の負担が想像以上に大きいことも多いです。現状の時間を可視化することで、投資対効果を判断しやすくなり、導入プロジェクトの社内承認も得やすくなります。
自動化する際の注意点
反社チェックを自動化する際は、効率化だけを優先するとリスクが残る場合があります。以下のポイントを事前に理解しておくことで、運用トラブルを防ぎ、安全性の高い仕組みを構築できます。
【事前に確認しておきたい注意点】
- ツール任せにしすぎず、人による最終判断の工程を残す
- 調査範囲を誤ると重要項目が抜け落ちる可能性がある
- 自動化した後の証跡管理・ログ保存ルールを整備する必要がある
- 社名の揺らぎ・旧社名などは人の確認が必要なケースがある
- 社内フローとツール仕様が合わないと運用が破綻しやすい
反社チェックの自動化は大幅な効率化を実現しますが、すべてを機械に任せると判断精度が落ちる場面もあります。ツールでは対応が難しい曖昧な情報や文脈判断は、必ず人が最終確認する仕組みを残すことが重要です。
また、利用開始後の運用ルールが整っていないと、証跡不足やチェック漏れにつながるため、導入前にフロー全体を整理しておくことが成功の鍵になります。
反社チェックの自動化成功事例
株式会社メタップスペイメントでは、加盟店審査における反社チェックが手作業中心で、件数増加に伴う作業負荷と属人化が大きな課題となっていました。
RoboRoboコンプライアンスチェック導入後は、最大1,000件の同時検索に加え、自社システムとのAPI連携により、加盟店情報の登録と同時に自動チェックが実行される仕組みを構築。
これにより、担当者が個別に照会する必要がなくなり、審査工程の大幅な省力化と速度向上を実現しました。
また、API連携でチェック結果が自動反映されることで、判断基準のばらつきが解消され、審査品質も均一化。ログ管理も自動化され、監査対応の負担軽減にもつながっています。
反社チェックの自動化ならRoboRoboコンプライアンスチェック
反社チェックの自動化ツールで圧倒的にコストパフォーマスが高く、高い精度の自動化を実現できるのはRoboRoboコンプライアンスチェックです！
ここからは、主な特徴を紹介していきます。
特徴1：最大1,000件の同時自動検索
RoboRoboコンプライアンスチェックは、最大1,000件の企業・個人名を一括で検索できる圧倒的な処理能力を備えています。
これまで担当者が手作業で繰り返していた調査工程をまとめて処理できるため、作業時間を大幅に削減できます。また、同姓同名の揺らぎや検索漏れを軽減でき、確認精度が向上する点もメリットです。
大量データを扱う企業や日々数百件の顧客確認が発生する組織にとって、効率化とリスク低減を同時に実現する非常に有用なツールとなっています。
特徴2：CRMやSFAツールとAPI連携が可能
RoboRoboコンプライアンスチェックはCRMやSFAなど、日常業務で使用するシステムとAPIを通じて連携できます。顧客登録や商談情報の追加と同時にバックグラウンドでチェックが走るため、担当者が別途ツールを立ち上げる必要がなく、自然な形で業務フローに組み込めます。
結果は各システム側に自動反映され、証跡管理も容易になります。反社チェック 自動化を実務レベルで運用したい企業にとって、もっとも導入効果が実感しやすいポイントです。
特徴3：生成AI/LLMを活用した注目度判定
RoboRoboコンプライアンスチェックでは、生成AIやLLMを活用することで、対象企業や人物のニュース露出や文脈情報を元に「注目度」を自動判定できます。
単純なキーワード一致ではなく、内容の質・文脈・リスクの兆候を踏まえて解析するため、人の感覚に近い解釈が可能になります。
従来の検索では判断が難しかったグレーゾーンの情報も可視化され、優先的に確認すべき対象が明確に。リスク管理の精度を高めたい企業にとって、判断材料が増える点が大きな利点です。
特徴4：AIエージェントによるレポート作成・相談が可
RoboRoboコンプライアンスチェックにはAIエージェントが搭載されており、検索結果を踏まえたレポート作成や内容の相談が可能です。
コンプライアンス判断には専門知識が求められますが、AIが補助することで判断のスピードと精度が向上します。特に担当者が少ない企業や、専門部署を持たない組織にとって大きな支援になる機能です。
特徴5：SBI証券様の監修、上場企業200社以上が利用
RoboRoboコンプライアンスチェックは、SBI証券の監修を受けて開発されており、金融機関レベルの厳格なチェック基準を備えています。すでに上場企業200社以上が導入している実績があり、信頼性の高さと運用のしやすさがすでに実務で証明されています。
厳しい審査が求められる金融・不動産・人材業界でも採用されており、内部統制の強化やリスクマネジメント向上に寄与するツールとして高い評価を得ています。
RoboRoboコンプライアンスチェックによる自動化の評判
反社チェックの自動化ツールを選ぶには、無料トライアルがおすすめです。
実際に自分でさまざまな機能を体験でき、チェック結果や品質を確認できます。
RoboRoboコンプライアンスチェックを実際に導入し、利用している企業各社からの評判も参考になるでしょう。既に9,000社以上の導入実績があり、継続利用されています。
実際の口コミから、代表的なユーザーレビューの一例を抜粋してみました。
出典：ITreview
良いポイント
最初からオススメワードが設定されており、調べたい会社名や関連ワードを入力するだけで十分な精度で自動調査してくれるので、作業時間がかなり短縮されました。
また、その他の反社チェックサービスよりも1件辺りの費用も安く、コスパも魅力的です。
AIを利用した判定結果があるため、すべての結果を閲覧する必要がなく時間短縮になる
サポート体制がしっかりしており、質問をするとすぐに返答がある
複数件登録するときのアップロード機能が便利
こういう機能があったらいいと連絡をして、実装を検討していただける体制がある。
UIに優れており、直感的に使える。
他社製品から乗り換えたところ、コストを6割削減できた。
検索履歴を簡単に検索できる点と、取引先ごとに承認or否認時のメモを残せる点が使いやすい。
今までは手動で「インターネット記事検索」と「新聞記事検索」をしていたため、結果確認や保管作業含めて1件20分から30分ほどかかっていたが、RoboRoboは1件約30秒で反社チェック結果を出してくれるため、結果確認や保管作業をしても1件5分から10分しかかからず、大幅な時間短縮となった。
引用：RoboRoboコンプライアンスチェックの評判をユーザーレビュー・口コミで紹介（ITreview）
改善してほしいポイント
現在利用している範囲では困っている事は無く
当社としては反社チェックツールとして十分に要求を満たしている。
海外の反社チェックなども、海外の制裁リストから情報を取得できるとありがたいです。
あとは、一括の「承認」付与機能などがあると助かります。
引用：RoboRoboコンプライアンスチェックの評判をユーザーレビュー・口コミで紹介（ITreview）
どのような課題解決に貢献？メリットは？
既存ツールからRoboRoboコンプライアンスチェックに乗り換えたところ
- 価格 → 6割削減（200万→80万）
- 検索工数 → データは取っていないが肌感覚で3割減
- IPO審査に耐えうるか → SBI証券が推奨しているツールなので問題ない
反社チェックの時間短縮になりました。
具体的には、従来の方法よりも、反社チェック実施から結果を判定するまでの時間を90％ほど短縮できました。
業務が多岐にわたる中、基本的には一人で反社チェックを対応しなければならず、手動では時間が大幅に削られていたが、RoboRobo導入後はメインの仕事に集中して対応できるようになった。
引用：RoboRoboコンプライアンスチェックの評判をユーザーレビュー・口コミで紹介（ITreview）
まとめ
反社チェックは、商談中の見込み顧客や下請け、仕入先候補になど、すべての取引先について行うため、ツールの導入で自動化することにより、コンプライアンス部署の業務を効率化できます。
この記事では、反社チェックをツールで行い、自動化できる部分は自動化し、業務効率を上げるとともにコストを削減する方法について解説しました。
RoboRoboコンプライアンスチェックを導入すれば、RPAツールよりも精度の高い反社チェックができるため、全数調査も効率的にでき、調査品質のばらつきを防ぎつつ、契約を断るべき対象者を抽出できます。
反社チェックに係る工数や費用を大幅に削減でき、空いた人員やコストを中点調査に振り向けることが可能です。
